Начало Водещи новини Готови ли са европейските референтни мрежи за редки болести да приемат машинното самообучение?

Готови ли са европейските референтни мрежи за редки болести да приемат машинното самообучение?

by informer
229 views

Георги Искров, Ралица Райчева, Костадин Костадинов, Георги Стефанов, Елена Митова, Румен Стефанов и Стефан Стефанов като част от Институт за редки болести и Катедра по социална медицина и обществено здраве към Медицински университет Пловдив  имат активно участие в проекта Screen4Care, който стартира през 2021г. Неговата задача е справянето с предизвикателството за ускоряване на диагностицирането на редки заболявания, с основен акцент върху генетичния скрининг на новородени и технологии базирани на изкуствен интелект.

Предвид закъснението на диагностицирането на пациенти с редки заболявания, проучването направено от екипа от Института по редки болести заедно със Sandra Gillner и Carl Rudolf Blankart, KPM Center for Public Management, University of Bern, Swiss Institute for Translational and Entrepreneurial Medicine (Sitem-Insel), Switzerland; Edith Sky Gross и Gulcin Gumus, EURORDIS има за цел да оцени как машинното самообучение може да се използва за ускоряване и повишаване на прецизността в този процес  и е публикувано в престижното международно списание „Orphanet Journal of Rare Diseases“ (Impact factor: 3.7).

В проучването взимат участие 423 медицински и други специалисти свързани с 24-те европейски референтни мрежи. Участниците изразяват ограничени познания и опит с технологиите за машинно самообучение. Анкетираните подчертават подобрената диагностична точност като най-важната потенциална полза. Въпреки предполагаемата липса на опит, има значителен ентусиазъм за внедряване на технологии за машинно самообучение, особено диагностични инструменти в областта на редките болести. Проучването подчертава важността на ранното сътрудничество между медицинските специалисти, софтуерни инженери, индустрия, здравни власти и асоциации на пациенти. Този съвместен подход се счита за решаващ за изграждане на доверие и ускореното приемане на машинното самообучение. Прочетете цялата статия тук.

Проектът Screen4Care EU-IMI е финансиран от Innovative Medicines Initiative 2 Joint Undertaking (JU) съгласно споразумение за безвъзмездна подкрепа № 101034427. JU получава подкрепа от програмата за научни изследвания и иновации Horizon 2020 на Европейския съюз и EFPIA.

Още по темата